Analytique pour Big Data
Pentaho permet de tirer plus rapidement profit du Big Data grâce à la solution d'analyse Big Data la plus complète. Pentaho offre :
- Une continuité totale depuis l'accès aux données jusqu'à la prise de decisions : une plate-forme complète d’analyse d’entreprise et d’intégration de données conçue pour n'importe quel entrepôt de données Big Data
- Un développement et une exécution plus rapides : développement visuel et exécution distribuée
- Une analyse interactive et instantanée – aucun codage ni compétences ETL requis
Visitez le Pentaho Big Data Analytics Center pour en savoir plus sur Pentaho et Big Data, accéder à des articles techniques pour vous tenir informé des dernières nouvelles et tendances du secteur.
Pentaho Big Data
Analytics Center
Instaview
Pour répondre aux besoins spécifiques des analystes Big Data, Pentaho a créé Instaview, la première application interactive et instantanée pour Big Data. Instaview convertit les données en analyses en trois étapes simples visant à réduire considérablement le temps de recherche, de visualisation et d'exploration de larges volumes de données complexes et diverses.
Visitez le Big Data Analytics Center pour en savoir plus sur Instaview.
Pentaho facilite l'analyse des données Hadoop
L'utilisation de Pentaho Business Analytics avec Hadoop offre un conception graphique hautement productive associée à une analyse et à une visualisation des données instantanées:
- Une plate-forme d’analyse Hadoop complète – développement visuel pour l’ingestion, la préparation, l’intégration et l’organisation des données Hadoop et visualisation, exploration et prédiction interactives
- Un meilleur rendement de l’équipe informatique grâce à la réutilisation des compétences existantes – facilement utilisables par les informaticiens, les analystes d’entreprise et les scientifiques spécialistes des données, sans formation particulière
- Une protection contre les risques – fonctionne avec toutes les distributions Hadoop de premier ordre, ainsi que les bases de données NoSQL et les magasins de données traditionnels, en connectant Hadoop au reste de l’entreprise
- Productivité et performance – généralement, le gain en productivité de développement et en performance d’exécution est multiplié par 10 ou par 15 par rapport au codage manuel MapReduce, grâce à l’utilisation de l’unique moteur ETL qui s’exécute nativement comme une tâche MapReduce à travers le cluster Hadoop
Pour plus d'informations sur les analyses Hadoop, visitez le Pentaho Big Data Analytics Center.
Analyse et visualisation NoSQL
Grâce à une bonne prise en charge native des bases de données NoSQL les plus utilisées, notamment Apache Cassandra/DataStax, HBase, MongoDB/10gen et HPCC Systems, Pentaho fournit :
- Une plate-forme d’analyse Hadoop complète – développement visuel pour l’ingestion, la préparation, l’intégration et l’organisation des données NoSQL et visualisation, exploration et prédiction interactives
- Une création de rapports et une analyse sur le nombre croissant de données générées par ordinateur et par les utilisateurs, telles que le contenu web, les documents, les médias sociaux et les fichiers journaux.
- Un meilleur rendement de l’équipe informatique grâce à la réutilisation des compétences existantes – facilement utilisables par les informaticiens, les analystes d’entreprise et les scientifiques spécialistes des données, sans formation particulière
- Une protection contre les risques – fonctionne avec toutes les bases de données NoSQL de premier ordre, ainsi que les magasins de données traditionnels et Hadoop, en connectant les bases de données NoSQL au reste de l’entreprise
- Productivité et performance – généralement, le gain en productivité de développement et en performance d’exécution est multiplié par 10 ou par 15 par rapport au développement codé manuellement pour les bases de données NoSQL
Pour plus d'informations sur les analyses NoSQL, visitez le Pentaho Big Data Analytics Center.
Utilisation de bases de données analytiques relationnelles avec Pentaho
Les bases de données d'analyses sont une catégorie de systèmes de gestion de bases de données relationnelles à croissance rapide, conçues pour une haute évolutivité et performance, et fournissant des performances de requêtes très rapides lorsqu'elles sont utilisées en tant que magasins de données pour des applications faisant appel à de nombreuses requêtes telles que les applications décisionnelles. Pentaho fournit une prise en charge native optimisée par la performance des bases de données d'analyses courantes et permet une analyse de données, une création de rapports et une intégration de données optimisées par la performance, à travers :
- Un haut degré d’intégration avec des dialectes SQL natifs
- Une prise en charge des utilitaires de chargeurs de données en masse parallèles de haute performance
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